iOS App流量来源分析及用户数据指标解读
通过App Store Connect后台获取核心运营数据
对于iOS App的开发者来说，App Store Connect后台提供了丰富的分析工具，能够帮助我们掌握关键的流量来源与用户行为数据。这些信息包括转化率、次留、七日留存、ARPU等市场水平指标。
要访问"用户获取"和"基准指标"两个板块，需要具备以下职能账户权限：
账户持有人
管理
财务
销售
通常情况下，为非管理人员分配“销售”角色即可获得相关访问权限。
进入“分析”页面后，点击产品名称跳转到分析概述页，在此可初步查看整体情况。若需深入分析，则应进入“用户获取”页面。
在用户获取界面中，点击左上角选项卡选择App引荐来源或网页引荐来源，即可详细查看各渠道带来的展示量和下载次数等数据，并支持进一步细化分析维度。
此外，还能识别广告投放的具体平台，如Facebook、Admob、TikTok Pangle等第三方网络服务所覆盖的应用场景。
通过右上角的下载按钮导出的数据可以计算如下重要比率：
下载总数 / 展示次数 - 渠道转化效率
所得 / 下载总数 - 用户ARPU值
使用次数 / 下载总数 - 衡量用户活跃度
尽管ARPU越高越好，但在评估付费流量质量时仍需考虑CPI成本因素。根据经验判断，如果某渠道的ARPU达到其CPI的70%，则通常认为该渠道表现良好。
值得注意的是，苹果官方声明Apple Ads（ASA）产生的数据归因规则如下：
由关键词搜索带来的广告点击将被计入“App Store 搜索”分类；
未经过关键词搜索直接触发的广告曝光则归属于“App Store 浏览”类别。
除了移动应用推荐之外，“网页引荐来源”部分揭示了依然存在的大量免费流量机会。一旦发现具有较高转化率或者收入贡献明显的网站资源，应当优先进行优化工作以长期受益。
其他值得关注的功能模块还包括：
产品页面及App内活动设置：用于自定义展示于App Store的信息内容并跟踪效果;
营销活动：创建特定链接用于外部推广，之后可通过后台监控具体成效;
最后但同样重要的是2023年新增加的“基准指标”功能区域。它允许开发者将自己的应用程序与同类竞品进行横向比较，涵盖从初次展示直至最终下载过程中的多项性能参数以及用户体验方面的问题(例如崩溃率)。借助这项功能，团队可以根据自身短板制定针对性改进策略。